Prof. Dr. Tobias Knuth

Kurzprofil

Prof. Dr. Tobias Knuth erforscht die Anwendung von Data Mining und künstlicher Intelligenz an der Schnittstelle von Informatik, Statistik, Wirtschaft und Gesellschaft.

Nach einem Studium der Wirtschaftswissenschaften promovierte er 2014 bis 2018 über das kooperative Promotionsprogramm der HSBA an der Edinburgh Napier University in Schottland über die Frage, wie Verfahren des maschinellen Lernens zur Betrugsprävention im Online-Versandhandel eingesetzt werden können. Seine Forschungsergebnisse präsentierte er auf internationalen Konferenzen in den USA, Großbritannien und in den Niederlanden. Für seine Dissertation erhielt Dr. Knuth 2018 den Dr.-Heinz-Sebiger-Preis der DATEV Stiftung Zukunft, welcher für herausragende Dissertationen im Bereich IT-Sicherheit und Digitalisierung vergeben wird.

Nach einem von der Claussen-Simon-Stiftung geförderten Forschungsjahr an der HSBA im Themenbereich Künstliche Intelligenz übernahm der Experte für Wirtschaftsinformatik seine erste Professur an der FOM Hochschule und arbeitet seitdem auch selbstständig als Data Scientist, Berater und Software-Entwickler, seit 2024 ist er Professor an der TH Lübeck.

Lehrveranstaltungen

  • Quantitative Forschungsmethoden
  • Statistik und Algorithmen

Forschungsschwerpunkte

  • Dissertationsthema: Maschinelles Lernen zur Betrugsprävention im E-Commerce-Versandhandel
  • Post-Doc: Künstliche Intelligenz im (Online) Marketing und E-Business
  • Data Science
  • Maschinelles Lernen
  • Cloud Data Engineering
  • Visualisierung von Daten und Konzepten

Publikationen

Zeitschriftenartikel (referiert)

Knuth, Tobias, and Dennis C. Ahrholdt. 2022. "Consumer Fraud Online Shopping: Detecting Risk Indicators through Data Mining." International Journal Electronic Commerce 26 (3): 388-411. https://doi.org/10.1080/10864415.2022.2076199.

zur Publikation

Präsentationen auf Konferenzen

Knuth, Tobias, and Dennis Ahrholdt. 2017. "E-Commerce Mailorder Fraud: Feature Analysis of B2C Transaction Data." Presented at 39th ISMS Marketing Science Conference, Los Angeles, USA.

Knuth, Tobias, and Dennis Ahrholdt. 2017. "How to Detect Fraud - Evaluation of B2C E-Commerce Transaction Data." Presented at EMAC Conference, University of Groningen, Netherlands.